2024 GWI Initiative Trends: AI Initiative

Written by Medical Wellness. Posted in Artikel

Pada 2024, lima tren kesehatan utama yang digerakkan oleh AI menunjukkan kemajuan dalam manajemen kesehatan pribadi melalui perangkat yang dapat dikenakan, hiper-personalisasi dalam perhotelan, dan kemajuan dalam bioteknologi dan kedokteran. Tren ini juga menekankan potensi AI untuk meningkatkan efisiensi operasional di seluruh sektor kesehatan dan menekankan pentingnya pertimbangan etis dalam penerapan layanan kesehatan AI, mengikuti prinsip-prinsip yang pertama kali diusulkan oleh WHO. Pengamatan dan perkiraan dari Inisiatif AI GWI menunjukkan masa depan di mana AI tidak hanya meningkatkan efisiensi dan personalisasi namun juga secara etis mengintegrasikan pengembangan kesehatan dan layanan kesehatan, menyoroti dampak transformatif yang dimiliki AI di berbagai industri.

Tren 1

AI dan Data Kebugaran pada Manajemen Kesehatan Personal

Penerapan AI pada data kesehatan telah mengantarkan era baru dalam manajemen kesehatan pribadi, di mana setiap detak jantung, langkah, dan napas dapat dianalisis untuk memberikan rekomendasi kesehatan yang dipersonalisasi dan real-time. Tema utama yang mendorong tren ini adalah; pemasukan data kesehatan ke dalam gaya hidup, integrasi data kesehatan di seluruh sumber data, dan komunikasi dengan data.

Pertama, beberapa kemajuan terkini menandakan semakin banyaknya data kesehatan yang masuk ke dalam gaya hidup kita. Baru-baru ini, sebuah perabot baru—cermin pintar, Alter mirror yang sederhana—memulai debutnya, menawarkan pelatihan di rumah berdasarkan gen dan biometrik. Cermin ini tidak hanya memberikan pelatihan berdasarkan kumpulan biomarker genetik yang tidak sinkron, namun juga menawarkan umpan balik secara real-time, dengan pengenalan latihan dan koreksi bentuk yang disediakan oleh teknologi pengenalan gerakan ASENSEI. Dengan semakin banyaknya produk berbasis data yang masuk ke dalam rumah, kami berharap konsumen menjadi lebih fasih dalam menggunakan bahasa data dan biomarker.

Selanjutnya, seperti yang diilustrasikan oleh Alter mirror, data kesehatan diintegrasikan dari berbagai sumber untuk memberikan rekomendasi yang lebih komprehensif. Secara khusus, seiring ilmu pengetahuan yang mendasari ritme sirkadian dan kesehatan metabolisme menjangkau konsumen, baru-baru ini terlihat peningkatan dalam berbagi data antara perangkat tidur dan perangkat metabolisme. Hal ini diilustrasikan dengan baik oleh Oura pada Juli 2023 untuk berintegrasi dengan beberapa perangkat monitor glukosa berkelanjutan. Penyedia layanan kesehatan juga mulai menggunakan beberapa perangkat untuk melacak kesehatan pasien, seperti yang diilustrasikan oleh penggunaan Galaxy Watch oleh Kencor Health untuk membantu melacak hiperkalemia pada pasien penyakit ginjal. Diperkirakan tren integrasi data akan terus berlanjut hingga 2024.

Terakhir, kemajuan terkini dalam teknologi obrolan dan AI generatif meningkatkan kemampuan kita berkomunikasi dengan data. Whoop telah menjadi yang terdepan dalam tren ini, menjadi yang pertama memasukkan ChatGPT ke dalam perangkat yang dapat dikenakan, sehingga perangkat itu sendiri dapat menghasilkan rencana pelatihan bagi pemakainya.

Tren 2

Hiper-Personalisasi dan Masa Depan Kebugaran di Perhotelan & Spa

Industri perhotelan sedang mengalami transformasi yang signifikan seiring dengan semakin banyaknya tamu yang mencari pengalaman otentik yang dipersonalisasi sesuai dengan preferensi dan kebutuhan kebugaran masing-masing, khususnya di pasar kemewahan di mana layanan yang dipersonalisasi diharapkan. Personalisasi dinamis mengintegrasikan sistem AI secara real-time untuk memberikan pengalaman kebugaran khusus bagi para tamu di hotel berbasis kesehatan dan spa mereka. Melalui penggunaan data real-time dan analisis prediktif, perusahaan dapat mengantisipasi kebutuhan dan preferensi tamu, memberikan fasilitas dan penawaran yang dipersonalisasi, dengan harga dan waktu yang tepat, sehingga meningkatkan kesejahteraan dan pengalaman mereka secara keseluruhan selama mereka menginap.

Dengan mengadopsi sistem personalisasi dinamis berbasis AI, hotel dan spa menciptakan pengalaman yang lebih personalisasi disesuaikan untuk setiap tamu. Hotel yang menyediakan pelayanan kebugaran tertentu mengumpulkan data tentang preferensi tamu sebelum kedatangan, dan mereka menggunakan data ini untuk mempersonalisasi fasilitas dan layanan kamar. Misalnya, tamu yang menunjukkan preferensi untuk istirahat dan pemulihan dapat menerima minyak esensial pilihan, teh herbal yang menenangkan, dan layanan merapikan tempat tidur di kamar mereka. Dengan data yang luas, personalisasi dinamis dapat menambahkan lapisan prediktif yang tersembunyi untuk dampak yang lebih besar. Misalnya, dengan melacak kinerja tepat waktu dari penerbangan masuk dan perkiraan waktu kedatangan tamu, serta data lainnya, alat seperti LasoExperience memungkinkan untuk mengantisipasi keadaan emosional tamu saat check-in dan kemudian mempersonalisasi penawaran dan fasilitas. Jika penerbangan tamu tertunda, pihak hotel mungkin mengantisipasi bahwa tamu tersebut mungkin merasa stres atau frustrasi pada saat kedatangan. Dengan wawasan ini, hotel dapat terlebih dahulu menyesuaikan penawaran dan fasilitas untuk memenuhi kesejahteraan tamu. Jika terjadi kedatangan awal yang tidak terduga, penawaran aktivitas atau spa yang disesuaikan dapat menjadi solusi yang tepat, mengisi kekosongan di menit-menit terakhir saat ruangan disiapkan. Hiper-personalisasi yang digerakkan oleh AI mewakili masa depan perhotelan, kebugaran, dan spa.

Tren 3

AI dalam Bioteknologi dan Kedokteran

Kemajuan dalam machine learning dan komputasi mempercepat seluruh jalur bioteknologi, mulai dari penemuan obat hingga pengambilan keputusan klinis. Pada fase awal pembuatan hipotesis, ahli biologi molekuler kini memiliki akses terhadap prediksi struktur protein tercepat dan paling akurat hingga saat ini, seperti AlphaFold dan model berbasis Large Language yang lebih baru, yang berfungsi sebagai titik awal untuk merancang eksperimen dengan kemungkinan kesuksesan lebih tinggi. Di laboratorium, kemajuan dalam bidang robotika dan otomatisasi telah memperluas skala eksperimen, memungkinkan ribuan eksperimen dijalankan secara paralel dan dianalisis secara otomatis menggunakan vision machine. Kemitraan baru antara perusahaan perangkat keras komputer dan perusahaan bioteknologi—yang ditandai dengan investasi NVidia senilai USD 50 juta di Recursion Pharmaceuticals—menunjukkan bahwa teknik machine learning yang intensif secara komputasi menjadi hal yang penting dalam mempercepat penemuan obat.

Di klinik, vision machine membantu dokter menafsirkan gambar medis, yang biasanya dilakukan dengan mata. Dengan kemajuan terkini dalam bidang telehealth dan TI, AI membantu mendesentralisasikan radiologi, meningkatkan akses dan keterjangkauan pencitraan medis secara global. Selain itu, AI generatif telah membantu dokter dalam pekerjaan menulis dan merangkum catatan klinis yang memakan waktu, sehingga membantu mengurangi kelelahan di antara tenaga kerja klinis.

Di sisi lain, terapi akan menjadi lebih tepat, didorong oleh peningkatan kemampuan untuk mengukur dan menganalisis biomarker. Dikombinasikan dengan peningkatan kemampuan kita dalam melacak gejala dan mendaftarkan pasien dalam uji klinis, pengambilan keputusan klinis menjadi semakin kompleks di bidang kedokteran tertentu, misalnya onkologi, sehingga memungkinkan AI untuk mengumpulkan data pasien dan membuat rekomendasi. Selain itu, kemajuan dalam hubungan antar komputer dan machine learning telah memungkinkan pengembangan prostesis saraf implan, yang menawarkan harapan baru bagi pasien dengan cedera sumsum tulang belakang dan penyakit demielinasi. Yang terakhir, persetujuan FDA baru-baru ini terhadap Casgevy, pengobatan untuk sickle cell disease di mana sel induk pasien dimodifikasi melalui pengeditan genom menggunakan teknologi CRISPR/Cas9, dapat membuka jalan bagi masa depan di mana terapi dapat “diprogram” secara khusus untuk secara individu untuk sickle cell disease.

Tren 4

AI Meningkatkan Efisiensi Operasional

AI memainkan peran penting dalam meningkatkan efisiensi operasional di berbagai industri, termasuk perhotelan, layanan kesehatan, pusat kebugaran, dan spa, dengan mengotomatiskan entri data, meningkatkan layanan pelanggan, dan mengoptimalkan sistem manajemen hubungan pelanggan. Perusahaan semakin memanfaatkan AI untuk mengubah tantangan operasional menjadi peluang pertumbuhan dengan berfokus pada proses inti dan memanfaatkan teknologi seperti visi komputer untuk pemeriksaan kualitas produk, pengenalan teks untuk menyusun data, dan algoritma pembelajaran mendalam untuk pemantauan keselamatan.

Dengan memanfaatkan AI untuk otomatisasi, bisnis diharapkan dapat meningkatkan kontrol kualitas, mengurangi kesalahan manual, mengoptimalkan alokasi sumber daya, dan menyederhanakan operasi. Hal inilah yang menjadi pendorong di balik banyaknya investasi baru-baru ini pada perusahaan seperti Abridge, yang menciptakan ahli AI untuk layanan kesehatan. Ditambah dengan intelijen bisnis untuk pengambilan keputusan yang lebih tepat, AI mengarah pada peningkatan efisiensi, produktivitas, pengurangan biaya, dan optimalisasi sumber daya.

Dengan memanfaatkan teknologi seperti AI generatif, perusahaan dapat memperoleh wawasan lebih mendalam dari data untuk mengoptimalkan operasi dan mendorong peningkatan efisiensi. Masa depan AI dalam industri melibatkan kemajuan dalam sistem otonom dan robotika yang beroperasi secara independen untuk meningkatkan produktivitas dan akurasi. Dengan menggabungkan alat AI yang terdiversifikasi secara strategis seperti BuzzSumo untuk analisis tren dan ChatGPT untuk pembuatan konten, bisnis konten digital dapat mencapai keunggulan operasional dengan mengurangi beban kerja administratif, meningkatkan kualitas layanan, dan berfokus pada tugas-tugas strategis yang berkontribusi pada keuntungan. Diversifikasi perangkat AI pada suatu bisnis akan sangat penting untuk daya saing operasional jangka panjang dalam lanskap bisnis yang sedang berkembang.

Tren 5

Penggunaan AI yang Etis dalam Kesehatan

Kemajuan pesat AI dalam sektor layanan kesehatan menghadirkan peluang terobosan dan tantangan etika yang signifikan. Ketika teknologi AI menjadi semakin integral dalam diagnostik medis, perencanaan pengobatan, dan perawatan pasien, kebutuhan akan kerangka etika yang kuat untuk memandu penggunaannya menjadi semakin penting. WHO mengidentifikasi beberapa prinsip utama untuk memastikan penerapan AI yang etis di bidang kesehatan, yang sedang diperjuangkan dan disempurnakan lebih lanjut oleh organisasi profesional, seperti Coalition for Health AI (CHAI); prinsip-prinsip ini juga digaungkan oleh perintah eksekutif Presiden AS Biden tentang “Pengembangan dan Penggunaan AI yang Aman, Terjamin, dan Dapat Dipercaya”.

Prinsip-prinsip etika utama menekankan pentingnya otonomi manusia, kesejahteraan, transparansi, akuntabilitas, inklusivitas, dan keberlanjutan. Prinsip-prinsip ini menggarisbawahi pentingnya menyelaraskan kemajuan AI dengan standar etika yang memprioritaskan martabat manusia dan kesejahteraan kolektif masyarakat:

1. Melindungi Otonomi Manusia: Sistem AI harus mendukung pengambilan keputusan oleh manusia, karena sistem ini dimaksudkan untuk melayani dan tunduk pada penilaian manusia, bukan menggantikannya. Penting untuk memastikan bahwa AI tidak melemahkan otonomi atau persetujuan manusia.
2. Mempromosikan Kesejahteraan dan Keselamatan Manusia serta Kepentingan Umum: Teknologi AI di bidang kesehatan harus berkontribusi terhadap kesejahteraan individu dan komunitas secara keseluruhan, memastikan keselamatan dan memprioritaskan kepentingan publik, khususnya dalam keadaan darurat kesehatan.
3. Memastikan Transparansi, Penjelasan, dan Kejelasan: Cara kerja sistem AI harus transparan dan dapat dimengerti oleh pengguna dan pemangku kepentingan lainnya. Hal ini melibatkan komunikasi kemampuan dan tujuan sistem AI dalam istilah yang jelas dan dapat dimengerti.
4. Menumbuhkan Tanggung Jawab dan Akuntabilitas: Harus ada kejelasan tentang siapa yang bertanggung jawab atas keputusan yang dibuat oleh sistem AI, dengan adanya mekanisme untuk memastikan akuntabilitas atas konsekuensi dari tindakan dan keputusan sistem AI tersebut.
5. Memastikan Keadilan, Inklusivitas, dan Kesetaraan: AI di bidang kesehatan harus bersifat inklusif dan dapat diakses oleh semua orang, tanpa memandang gender, ras, usia, atau kondisi ekonomi. AI harus meminimalkan bias sistemik, mencegah semakin parahnya kesenjangan kesehatan, dan berupaya mengurangi kesenjangan tersebut.
6. Mempromosikan AI yang Responsif dan Berkelanjutan: Sistem AI harus dapat beradaptasi ketika keadaan yang berubah atau ketika sistem tersebut tidak memberikan manfaat bagi kesehatan manusia, dan pengembangannya harus konsisten dengan kelestarian lingkungan.

AI yang etis dan dapat dipercaya adalah tren utama yang mendasari pengembangan dan penerapan AI dalam bidang kebugaran, dan pada 2024, diperkirakan akan ada lebih banyak individu dan organisasi yang membuat komitmen prinsip untuk meningkatkan kesehatan manusia dengan menjunjung tinggi standar etika tertinggi dalam AI. Yang terpenting, GWI berharap dapat menyaksikan penerapan kerangka etika yang kuat ke dalam kebijakan oleh organisasi dan institusi pada tahun 2024.

Selengkapnya